A Portrait of Cord Blood Units Distributed for Transplantation from Canadian Blood Services’ Cord Blood Bank: First Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Blood Services Cord Blood Bank (CBS CBB) was created to improve access to stem cell products for transplantation for patients across ethnic groups. An analysis of distributed units is needed to assess the effectiveness of the bank to meet the needs of patients from different ethnic groups. Methods: A descriptive analysis was performed on all cord blood units distributed from the CBS’ CBB as of 30 June 2022. Results: Distribution of the first 60 units based on CBS’ CBB inventory has been linear over time. A similar proportion of cord blood unit (CBU) recipients were pediatric or adult. More than half of the cord blood units (56.7%) were distributed to recipients outside of Canada, and CBUs were used to treat a broad range of hematologic and immune disorders. 43.3% of distributed CBUs were of non-Caucasian ethnicity and 18% were from donors self-reporting as multi-ethnic. The mean total nucleated cell counts and total CD34+ cell counts were 1.9 ± 0.1 × 109 cells and 5.3 ± 0.5 × 106 CD34+ cells, respectively. CD34+ cells per kg (recipient weight) varied significantly between pediatric (age 0–4), adolescent (age 5–17) and adult recipients (age 18 and older) (3.1 ± 0.5, 1.4 ± 0.5 and 0.9 ± 0.07 × 105 CD34+ cells/kg, respectively). HLA matching was 6/6 (15%), 5/6 (47%) or 4/6 (38%). Conclusions: The CBS’ CBB has facilitated the utilization of banked units for patients across a broad range of ages, geographic distribution, ethnicity, and diseases. Distributed units were well matched for HLA alleles and contained robust cell counts, reflecting a high-quality inventory with significant utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».