Intrinsic polarization-sensitive organic photodetector with self-assembled all-polymer heterojunction
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic polarization-sensitive photodetectors (IPPDs) have attracted considerable attention in recent years due to their simplicity in configuration, making them ideal candidates for compact and integrated polarization-sensitive sensing and imaging systems. Photoactive films with intrinsic optical anisotropy are necessary for IPPDs. This study reports an achievement of photoactive films based on all-polymer heterojunction films with in-plane optical anisotropy using a simple bottom-up self-assembly method. Both the donor (TQ1) and acceptor (N2200) polymers have the same spatial orientation with distinct anisotropy, approaching a dichroic ratio (DR) of 8. Polarization-sensitive light absorption is due to the uniaxially oriented polymer chains, which are dominated by lamellar packing with edge-on orientation. For IPPDs based on this anisotropic all-polymer heterojunction film, a photocurrent anisotropy was found with a polarized photocurrent ratio of 2.6. The detectivity of these IPPDs was found to be 1.9 × 1011 Jones (@ ∼600 nm, 0 V bias). Our work shows that oriented polymer donor–acceptor films fabricated using bottom-up self-assembly have great potential in applications, such as polarization detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».