How attachment styles predict changes in sexual desire: A study of sexual dynamics in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has had far-reaching impacts on many aspects of life, including sexual behaviours and preferences. In this longitudinal study, the authors used attachment theory to investigate changes in an individual’s sexual desire for their partner as well as changes in their sexual desire for someone other than their primary romantic partner (extradyadic desire) over the first wave of the pandemic in Canada. Based on past research that has shown that avoidant individuals tend to avoid intimacy, the authors reasoned that increased contact with their romantic partner due to physical distancing guidelines and lockdown rules would contribute to avoidant individuals’ experiencing less sexual desire for their partner and greater extradyadic desire over time. In contrast, individuals high on attachment anxiety tend to seek proximity, especially during times of stress. The authors predicted that individuals’ sexual desire for their partner would increase and their extradyadic desire would decrease. They tested these hypotheses using a cohabiting, dyadic sample ( N = 308 individuals); study participants were contacted at 1-month intervals for three successive months and asked to complete an online survey. Our hypotheses were partially supported. As predicted, individuals high on attachment avoidance experienced higher levels of extradyadic desire, and individuals high on attachment anxiety reported lower extradyadic desire over time. Contrary to predictions, however, neither attachment pattern was associated with changes in sexual desire for the partner. The authors examine the theoretical implications of these findings, highlighting the need for a more fine-grained assessment of stress and the interaction between stress and attachment orientations in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».