Measuring self-as-context in Chinese college students: Validity and reliability of the Chinese version of self-as-context scale (C-SACS)
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the validity and reliability of the Chinese version of the Self-as-Context Scale (SACS) in college students. Method We used convenience sampling to recruit 708 Chinese college students. All participants completed the SACS and 343 of them were asked to complete the validation questionnaires (Satisfaction with Life Scale, Peace of Mind Scale, Acceptance and Action Questionnaire-II, Mindful Attention Awareness Scale, Cognitive Fusion Questionnaire-Fusion, and Depression Anxiety Stress Scale-21) at the same time. We conducted items analysis, exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), measurement invariance test, correlation analysis, regression analysis, and internal consistency reliability analysis. After 3 weeks, 217 participants filled out the SACS again to assess the test–retest reliability. Results The exploratory factor analysis showed that the SACS consisted of two factors (Centering and Transcending), with a total of 9 items. The confirmatory factor analysis demonstrated that the two-factor structure fit well ( χ 2 = 55.40, df = 22, CFI = 0.977, TLI = 0.963, RMSEA = 0.065, SRMR = 0.032). According to the results of the measurement invariance tests, configural invariance, metric invariance, scalar invariance, and strict invariance of the 2-factor model, the C-SACS scores were comparable across genders. Additionally, the C-SACS total score and its subscale scores were significantly positively correlated with positive indicators of mental health (life satisfaction, affective well-being), significantly negatively correlated with negative emotions (depression, anxiety, stress), significantly negatively correlated with experiential avoidance and cognitive fusion (except for the Transcending factor), and significantly positively correlated with mindful attention and awareness. Regression analysis results revealed that the C-SACS surpasses the incremental effectiveness of AAQ-II and CFQ-F in predicting different psychological health indicators. The Cronbach’s α coefficients of the C-SACS and two subscales were 0.88 [0.71, 0.90], 0.80 [0.87, 0.90] and 0.85 [0.83, 0.88] and McDonald’s ω = 0.88 [0.87, 0.90], ω = 0.80 [0.78, 0.83], ω = 0.85[0.83, 0.88]. The test–retest reliability (ICC) was 0.73 and 0.72, respectively. Conclusion The results of our study suggest that the Chinese version of SACS has good reliability and validity in Chinese college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».