Fall Issue, 2022
Notice bibliographique
Résumé
The ability for workers to be authentic in the workplace benefits individuals and organizations alike. However, empirical studies examining the influences of employees' satisfaction with a supervisor and authenticity are limited, especially for employees with identities such as LGBTQIA. Therefore, this exploratory study aimed to investigate state-based versus trait-based perceived work authenticity, satisfaction with a supervisor, and the influence of sexual orientation and gender identity within one Fortune 50 company in the United States. In addition, differences in perceived authenticity and satisfaction with a supervisor were assessed by dividing participants into two groups-one as LGBTQIA and the second as cisgender and heterosexual. Quantitative data was collected with a cross-sectional online survey assessing work authenticity, satisfaction with one's supervisor, and demographic questions. The analysis and empirical tests included descriptive statistics, Pearson correlation, independent t-tests, and general linear models. Findings from this research study indicated that authenticity correlates to satisfaction with one's supervisor, and workers who identify as LGBTQIA report lower levels of authenticity, especially in self-alienation. Recommendations are provided regarding future research and improved organizational and human resource management practices for an authentic workforce or diversity and inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».