Ultrasonography of the multifidus muscle in student circus artists with and without low back pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Degenerative structural changes and functional deficits of the lumbar multifidus (LM) muscle were observed in athletes with low back pain. While spinal injuries are common in circus artists, there is no information on LM characteristics in this population. The aims of this study were to investigate LM morphology and function and explore the relationship between LM characteristics and low back pain in student circus artists. Methods Thirty-one college circus students were recruited. Participants completed an online survey to acquire demographic data and low back pain history. Body composition was measured using multi-frequency bio-impedance analysis. Ultrasound examinations at the 5th lumbar vertebrae in prone and standing positions were performed to assess LM cross-sectional area, echo-intensity, thickness. Independent and dependent t-test assessed the difference between sex and side, respectively. The relationships between measures were assessed with Person’s correlations. The LM characteristics’ difference between artists with and without low back pain was assessed with Analysis of covariance using lean body mass, height and % body fat as covariates. Results Males had significantly larger LM cross-sectional area, lower echo-intensity and greater thickness change from rest to contracted than females. LM cross-sectional area asymmetry in prone was greater in artists reporting low back pain in the previous 4-weeks (p = 0.029) and 3-months (p = 0.009). LM measures were correlated with lean body mass, height, and weight (r = 0.40–0.77, p ≤ 0.05). Conclusion This study provided novel insights into LM characteristics in circus artists. Greater LM asymmetry was observed in artists with a history of low back pain. In accordance with previous studies in athletes, LM morphology and function were highly correlated with body composition measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».