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Enregistrement W4311662853 · doi:10.1177/07334648221146260

The Disadvantaged Home Care Personal Support Worker: Differences in Job Characteristics, Unionization, Pensions, Participation, and Wages by Care Sector in Canada

2022· article· en· W4311662853 sur OpenAlexaffabout
Katherine Zagrodney, Raisa Deber, Mike Saks, Audrey Laporte

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaCanadian Institute for Health Information
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedWageLabour economicsPosition (finance)Demographic economicsDistribution (mathematics)AttractivenessEconomicsSample (material)BusinessEconomic growthPsychologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personal Support Worker (PSW) supply is struggling to match the rising demand within many countries, particularly in the home and community (HC) sector. Although care demand projections are often sector-specific, our understanding of sector discrepancies on the PSW labour supply side is limited. This paper compares PSW job characteristics by means, proportions, and tests of significance across HC, nursing and long-term care home (LTC), and hospital sectors utilizing a sample of Canadian PSWs (1996-2010). Compared to LTC and hospital sectors, HC PSWs had significantly lower average wages, labour participation levels, permanent positions, job duration, and unionization rates. Relative wage distribution graphs showed how sector wage discrepancies existed across the wage distribution. These distinctions made the comparatively disadvantaged HC PSW position particularly salient, with important labour supply implications by sector. The relative attractiveness of HC sector jobs will become more critical as the rise in HC demand is projected to continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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