Influence of Vitamin A supplementation on inflammatory biomarkers in adults: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vitamin A is an anti-oxidant which has been presumed to act as an anti-infective vitamin in many studies. This study aimed to evaluate the association between vitamin A supplementation and c-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), and interleukin 6 (IL-6) levels in randomized control trials (RCTs) studies on adults. A systematic search was performed on databases including PUBMED, SCOPUS, and the Cochrane library. The studies included were considered for data extraction and subsequently assessed for effect. Weighted mean differences (WMD) and 95% confidence intervals (CIs) were evaluated. Among 13,219 articles 13 studies were included for analysis of CRP and TNF-α, as well as 9 studies included for IL-6 in quality and quantity. The pooled WMD analysis of CRP demonstrated that vitamin A supplementation significantly increased CRP concentration with (WMD: 0.84 mg/L; 95% CI 0.29–1.39, I2 = 0.96.2% and p value < 0.003). However, there was no significant correlation between vitamin A supplementation and lower plasma TNF-α (p < 0.45)). Subgroup analysis by dosage demonstrate significant association between vitamin A supplementation and IL-6 in dosage with 50,000 with (WMD: − 1.53 mg/L; 95% CI − 2.36 to − 0.71, p value < 0.00001) as well as a negative significant association was seen at 44 weeks of supplementation with 50,000 IU/day retinyl palmitate and TNF-a in chronic hepatitis B conditions with (− 0.94 (− 1.19, − 0.69) p < 0.0001). The result of this study demonstrates that supplementation of vitamin A at low and high dosages for short and long durations increases the CRP plasma concentrations on adults and vitamin A supplementation decreases the TNF-α concentrations in chronic hepatitis B on adults. Therefore, there is an inverse association between vitamin A supplementation and plasma and fecal IL-6 concentrations in many infection conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».