Maternal insulin resistance and maternal β‐cell function during pregnancy for offspring overweight before 2 years of age among women with gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore associations of maternal insulin resistance and β-cell dysfunction with offspring overweight before 24 months of age among children of Chinese women with gestational diabetes mellitus (GDM). METHODS: Offspring of women with GDM (n = 901) who were enrolled in a lifestyle trial during pregnancy were followed up to 24 months of age in Tianjin, China. Restricted cubic spline analysis was performed to examine full-range associations of maternal homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and β-cell function (HOMA-%β) with childhood overweight. Logistic regression was performed to obtain the odds ratios (ORs) and 95% confidence interval (CI) of maternal high HOMA-IR and low HOMA-%β at diagnosis of GDM for offspring overweight within 12 months of age and at 13-24 months of age. RESULTS: Maternal high HOMA-IR was associated with an increased risk of offspring being overweight within 12 months of age and at 13-24 months of age (OR: 1.71, 95%CI: 1.12-2.62 & 1.89, 1.13-3.17, respectively). Maternal low HOMA-%β was associated with an increased risk of offspring being overweight at 13-24 months of age (1.64, 1.05-2.55). CONCLUSIONS: Both maternal increased insulin resistance and decreased β-cell function at diagnosis of GDM were associated with elevated risk of offspring overweight in early childhood among Chinese women with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».