Characterizing occupational radon exposure greater than 100 Bq/m3 in a highly exposed country
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radon is an established lung carcinogen concentrating in indoor environments with importance for many workers worldwide. However, a systematic assessment of radon levels faced by all workers, not just those with direct uranium or radon exposure, has not previously been completed. The objective of this study was to estimate the prevalence of workers exposed to radon, and the level of exposure (> 100–200 Bq/m 3 , 200–400 Bq/m 3 , 400–800 Bq/m 3 , and > 800 Bq/m 3 ) in a highly exposed country (Canada). Exposures among underground workers were assessed using the CAREX Canada approach. Radon concentrations in indoor workplaces, obtained from two Canadian surveys, were modelled using lognormal distributions. Distributions were then applied to the susceptible indoor worker population to yield the number of exposed workers, by occupation, industry, province, and sex. In total, an estimated 603,000 out of Canada’s 18,268,120 workers are exposed to radon in Canada. An estimated52% of exposed workers are women, even though they comprise only 48% of the labour force. The majority (68%) are exposed at a level of > 100–200 Bq/m 3 . Workers are primarily exposed in educational services, professional, scientific and technical services, and health care and social assistance, but workers in mining, quarrying, and oil and gas extraction have the largest number of exposed workers at high levels (> 800 Bq/m 3 ). Overall, a significant number of workers are exposed to radon, many of whom are not adequately protected by existing guidelines. Radon surveys across multiple industries and occupations are needed to better characterize occupational exposure. These results can be used to identify exposed workers, and to support lung cancer prevention programs within these groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».