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Enregistrement W4311668555 · doi:10.1111/cid.13170

Comparison of 4‐ or 6‐implant supported immediate full‐arch fixed prostheses: A retrospective cohort study of 217 patients followed up for 3–13 years

2022· article· en· W4311668555 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Zhang, Sha Li, Ping Di, Yu Zhang, Aozhou Wu, Lin Ye

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyMedicineDentistryImplantArchCohortCohort studySurgeryInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Choosing four or six implants to support immediate full-arch fixed prostheses (FAFPs) is still controversial worldwide. This study aims to analyze and compare the long-term results of All-on-4 and All-on-6. MATERIALS AND METHODS: This retrospective cohort study enrolled 217 patients rehabilitated with 1222 implants supporting 271 FAFPs, including 202 prostheses supported by 4 implants (All-on-4 group) and 69 prostheses supported by 6 implants (All-on-6 group), and followed up for 3-13 years. Implant survival, prosthesis survival, complications, and implant marginal bone loss (MBL) were evaluated and compared between two groups. Patient characteristics including age, gender, jaw, opposite dentition condition, smoking habit, bruxism, bone quantity and quality, cantilever length (CL), prosthesis material, and oral hygiene were analyzed to assess their influence on the clinical results of the two groups. Six surgeons and three prosthodontists who performed FAFPs more than 5 years were invited for questionnaires, to assess patient- and clinician-related influences on implant number. RESULT: In general, All-on-4 group indicated no significant difference with All-on-6 group in the implant survival (implant-level: hazard ratio [HR] = 1.0 [95% confidence interval (CI): 0.8-1.2], P = 0.96; prosthesis-level: HR = 0.8 [95% CI: 0.3-1.8], P = 0.54), prosthesis survival (odds ratio [OR] = 0.8 [95% CI: 0.3-2.8], P = 0.56), biological complications (OR = 0.9 [95% CI: 0.5-1.8], P = 0.78), technical complications of provisional prosthesis (OR = 1.3 [95% CI: 0.7-2.3], P = 0.42), technical complications of definitive prosthesis (OR = 1.1 [95% CI: 0.6-2.2], P = 0.33) and the 1st, 5th, and 10th year MBL (P = 0.65, P = 0.28, P = 0.14). However, for specific covariates, including elderly patients, opposing natural/fixed dentition, smoking, bruxism, long CL, low bone density, and all acrylic provisional prostheses, All-on-6 was more predictable in some clinical measurements than All-on-4. The implant prosthodontists and the medium-experienced clinicians showed significant preference for All-on-6 (P < 0.05). CONCLUSION: Based on this study, the long-term clinical results showed no significant difference between All-on-4 and All-on-6 groups in general. However, for some specific characteristics, All-on-6 seemed to be more predictable in some clinical measurements than All-on-4. For the clinicians' decision-making, medium-experienced clinicians and the implant prosthodontists showed significant preference for All-on-6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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