Dapagliflozin in heart failure with improved ejection fraction: a prespecified analysis of the DELIVER trial
Notice bibliographique
Résumé
With modern treatments for heart failure with reduced ejection fraction (EF), indicative of impaired cardiac systolic function, patients may exhibit an increase in EF. Limited data are available regarding the clinical management of this growing population, categorized as heart failure with improved EF (HFimpEF), which has a high event rate and has been excluded from virtually all prior heart failure outcomes trials. In a prespecified analysis of the DELIVER trial ( NCT03619213 ), of a total of 6,263 participants with symptomatic heart failure and a left ventricular EF >40%, 1,151 (18%) had HFimpEF, defined as patients whose EF improved from ≤40% to >40%. Participants were randomized to 10 mg dapagliflozin or placebo daily and the primary outcome of the trial was a composite of cardiovascular death or worsening heart failure (heart failure hospitalization or an urgent heart failure visit). Participants with HFimpEF had similar event rates to those with an EF consistently >40%. In participants with HFimpEF, dapagliflozin reduced the primary composite outcome (hazard ratio (HR) = 0.74, 95% confidence interval (CI) = 0.56-0.97), first worsening heart failure events (HR = 0.78, 95% CI = 0.61-1.14), cardiovascular death (HR = 0.62, 95% CI = 0.41-0.96) and total worsening heart failure events (rate ratio = 0.68, 95% CI = 0.50-0.94) to a similar extent as for individuals with an EF consistently >40%. These data suggest that patients with HFimpEF who are symptomatic may benefit from the addition of a sodium/glucose cotransporter 2 inhibitor to previously instituted guideline-directed medical therapy to further reduce morbidity and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».