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Enregistrement W4311668673 · doi:10.2196/37219

A Web-Based Gaming Approach to Decrease HIV-Related Stigma: Game Development and Mixed Methods Evaluation

2022· article· en· W4311668673 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoxiao Zhang, Erman Lai

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaHong Kong Baptist University
Mots-clésStigma (botany)Psychological interventionPsychologyCitizen journalismHuman immunodeficiency virus (HIV)Applied psychologySocial psychologyMedical educationMedicineComputer sciencePsychiatryFamily medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The stigma faced by people living with HIV causes difficulties in the treatment of HIV/AIDS. Decreasing this stigma is thus no less urgent than implementing behavioral interventions. Serious games are being increasingly adopted as an intervention mechanism to control HIV/AIDS around the world. However, the development and evaluation of these games in China are far from adequate. OBJECTIVE: This research aimed to help decrease HIV-related stigma in China via the development and evaluation of a serious game, as well as promote a participatory gamification culture for health interventions. METHODS: Initially, a serious game was developed using free resources from a user-generated content website. Then, quantitative and qualitative methods were employed for game evaluation. A randomized controlled trial was conducted to explore the game's effect on HIV-related stigma. The trial included 167 university students, who were randomly allocated to game and control groups. After the experimental evaluation, focus group discussions were held with 64 participants, who were invited to form 16 groups. RESULTS: The game was called The Second Kind of Life with HIV (SKLWH), which is a free online game that can be played on computers and smartphones. This game hopes to publicize that people living with HIV can live a normal life, that is, a second life different from that imagined by the public. Based on the gamification practice of SKLWH, the participatory serious game development model (PSGDM) was proposed, which guided the development of 3 other HIV-themed games. The trial showed that intimacy stigma was much more severe than morality stigma and personal interaction stigma. Females were more tolerant of morality stigma than males (mean score: 1.29 vs 1.50; P=.01). The game intervention showed an advantage in decreasing intimacy stigma (mean score [game vs control]: 2.43 vs 2.73; P=.04). The group discussions validated the quantitative results and provided further in-depth information. The game intervention was largely preferred by participants, and the belief in intimacy impossibility was commonly expressed by participants when considering their relationship with people living with HIV. CONCLUSIONS: HIV/AIDS education should adopt appropriate media interventions to mitigate different dimensions of HIV-related stigma. Serious games should be used to decrease intimacy stigma, which is the hardest form to diminish. It is expected that the PSGDM can promote the development of more health games. Furthermore, HIV/AIDS intervention requires interdisciplinary efforts and cooperation that will allow more people to participate and share the responsibility of promoting health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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