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Enregistrement W4311669654 · doi:10.1111/jan.15533

‘No more heroes’: The <scp>ILC</scp> Oxford Statement on fundamental care in times of crises

2022· review· en· W4311669654 sur OpenAlexaff
Alison Kitson, Tiffany Conroy, Lianne Jeffs, Devin Carr, Getty Huisman‐de Waal, Åsa Muntlin Athlin, Eva Jangland, Mette Grønkjær, Jenny Parr

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatement (logic)MedicinePolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To outline the International Learning Collaborative (ILC) Oxford Statement, explicating our commitment to ensuring health and care systems are equipped to meet patients' fundamental care needs during times of unprecedented crisis. DESIGN/METHOD: Discussion paper. The content was developed via a co-design process with participants during the ILC's international conference. KEY ARGUMENTS: We, the ILC, outline what we do and do not want to see within our health and care systems when faced with the challenges of caring for patients during global pandemics and other crises. Specifically, we want fundamental care delivery to be seen as the minimum standard rather than the exception across our health and care systems. We want nursing leaders to call out and stand up for the importance of building fundamental care into systems, processes and funding priorities. We do not want to see the voices of nursing leaders quashed or minimized in favour of other agendas. In turn, what we want to see is greater recognition of fundamental care work and greater respect for the people who do it. We expect nurses to have a 'seat at the table' where the key health and care decisions that impact patients and staff are made. CONCLUSION: To achieve our goals we must (1) ensure that fundamental care is embedded in all health and care systems, at all levels; (2) build on and strengthen the leadership skills of the nursing workforce by clearly advocating for person-centred fundamental care; (3) co-design systems that care for and support our staff's well-being and which foster collective resilience rather than overly rely on individual resilience; (4) improve the science and methodologies around reporting and measuring fundamental care to show the positive impact of this care delivery and (5) leverage the COVID pandemic crisis as an opportunity for transformational change in fundamental care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,113
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1130,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,050
Communication savante0,0270,016
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0190,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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