‘No more heroes’: The <scp>ILC</scp> Oxford Statement on fundamental care in times of crises
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To outline the International Learning Collaborative (ILC) Oxford Statement, explicating our commitment to ensuring health and care systems are equipped to meet patients' fundamental care needs during times of unprecedented crisis. DESIGN/METHOD: Discussion paper. The content was developed via a co-design process with participants during the ILC's international conference. KEY ARGUMENTS: We, the ILC, outline what we do and do not want to see within our health and care systems when faced with the challenges of caring for patients during global pandemics and other crises. Specifically, we want fundamental care delivery to be seen as the minimum standard rather than the exception across our health and care systems. We want nursing leaders to call out and stand up for the importance of building fundamental care into systems, processes and funding priorities. We do not want to see the voices of nursing leaders quashed or minimized in favour of other agendas. In turn, what we want to see is greater recognition of fundamental care work and greater respect for the people who do it. We expect nurses to have a 'seat at the table' where the key health and care decisions that impact patients and staff are made. CONCLUSION: To achieve our goals we must (1) ensure that fundamental care is embedded in all health and care systems, at all levels; (2) build on and strengthen the leadership skills of the nursing workforce by clearly advocating for person-centred fundamental care; (3) co-design systems that care for and support our staff's well-being and which foster collective resilience rather than overly rely on individual resilience; (4) improve the science and methodologies around reporting and measuring fundamental care to show the positive impact of this care delivery and (5) leverage the COVID pandemic crisis as an opportunity for transformational change in fundamental care delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle