The Importance of Fostering and Funding Scientific Research, and its Relevance to Environmental Toxicology and Chemistry
Notice bibliographique
Résumé
What do environmental contaminants and climate change have in common with the virus SARS-CoV-2 and the disease COVID-19? We argue that one common element is the wealth of basic and applied scientific research that provides the knowledge and tools essential in developing effective programs for addressing threats to humans and social-ecological systems. Research on various chemicals, including dichlorodiphenyltrichloroethane and per- and polyfluoroalkyl substances, resulted in regulatory action to protect environmental and human health. Moreover, decades of research on coronaviruses, mRNA, and recently SARS-CoV-2 enabled the rapid development of vaccines to fight the COVID-19 pandemic. In the present study, we explore the common elements of basic and applied scientific research breakthroughs that link chemicals, climate change, and SARS-CoV-2/COVID-19 and describe how scientific information was applied for protecting human health and, more broadly, socio-ecological systems. We also offer a cautionary note on the misuse and mistrust of science that is not new in human history, but unfortunately is surging in modern times. Our goal was to illustrate the critical role of scientific research to society, and we argue that research must be intentionally fostered, better funded, and applied appropriately. To that end, we offer evidence that supports the importance of investing in scientific research and, where needed, ways to counter the spread of misinformation and disinformation that undermines legitimate discourse. Environ Toxicol Chem 2023;42:581-593. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».