Treatment with aripiprazole once-monthly injectable formulation is effective in improving symptoms and global functioning in schizophrenia with and without comorbid substance use – a post hoc analysis of the ReLiAM study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ReLiAM, Real-Life Assessment of Abilify Maintena, was the first reported long-term prospective non-interventional study for patients with schizophrenia treated with aripiprazole once-monthly injectable formulation (AOM) under real-life conditions. ReLiAM's primary aim was to evaluate the evolution of global functional status in patients treated with AOM for 12 months in Canada. METHODS: The objective of this post hoc analysis of the ReLiAM study is to investigate the treatment effects of real-life use of AOM over a 1-year period in the subgroup of patients with reported substance use compared with patients without substance use. RESULTS: The results of this post hoc analysis demonstrate that treatment with AOM for 12 months in patients with schizophrenia was comparably effective in improving global functioning in subgroups of patients with and without concomitant substance use. CONCLUSIONS: These results support the use of AOM for the treatment of schizophrenia in patients with or without concomitant substance use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02131415, first posted on May 6, 2014. Overall trial status: Terminated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».