Exposure to Thioguanine During 117 Pregnancies in Women With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Safety of thioguanine in pregnant patients with inflammatory bowel disease [IBD] is sparsely recorded. This study was aimed to document the safety of thioguanine during pregnancy and birth. METHODS: In this multicentre case series, IBD patients treated with thioguanine during pregnancy were included. Data regarding disease and medication history, pregnancy course, obstetric complications, and neonatal outcomes were collected. RESULTS: Data on 117 thioguanine-exposed pregnancies in 99 women were collected. Most [78%] had Crohn's disease and the mean age at delivery was 31 years. In 18 pregnancies [15%], IBD flared. Obstetric and infectious complications were seen in 15% [n = 17] and 7% [n = 8] of pregnancies, respectively. Ten pregnancies [8.5%] resulted in a first trimester miscarriage, one in a stillbirth at 22 weeks of gestational age and one in an induced abortion due to trisomy 21. In total, 109 neonates were born from 101 singleton pregnancies and four twin pregnancies. One child was born with a congenital abnormality [cleft palate]. In the singleton pregnancies, 10 children were born prematurely and 10 were born small for gestational age. Screening for myelosuppresion was performed in 16 neonates [14.7%]; two had anaemia in umbilical cord blood. All outcomes were comparable to either the general Dutch population or to data from three Dutch cohort studies on the use of conventional thiopurines in pregnant IBD patients. CONCLUSION: In this large case series, the use of thioguanine during pregnancy is not associated in excess with adverse maternal or neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».