A mixed methods investigation of reasons underlying fear of positive evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Fear of negative evaluation (FNE) is a hallmark feature of social anxiety disorder (SAD). There is also evidence that people with SAD fear receiving positive evaluation and that fear of positive evaluation (FPE) is distinct from FNE. However, researchers have speculated that concerns related to negative evaluation may actually underlie FPE. This study sought to advance our understanding of FPE by employing both quantitative and qualitative methods to assess the reasons underlying participants' endorsement of FPE on the Fear of Positive Evaluation Scale and the extent to which these reasons reflect FNE versus FPE in a sample of individuals with SAD (n = 47) and a nonclinical comparison group (n = 49). Results indicated that responses to the FPES items primarily reflected an underlying FNE. Consistent with contemporary cognitive-behavioural theories of SAD, fear of proximal or eventual negative judgement emerged as the most common reason for participants' responses on the FPES. However, participants reported other reasons that did not reflect FNE, such as fear of hurting people's feelings and uncertainty associated with positive evaluation. All of the reasons underlying participants' ratings on the FPES were reported by both the SAD group and the nonclinical comparison group; however, individuals with SAD endorsed each of the reasons to a greater extent. These findings suggest that the FPES does not exclusively assess FPE as intended; however, the emergence and endorsement of reasons other than FNE suggest that FPE exists as a distinct construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».