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Enregistrement W4311673832 · doi:10.3390/ijms232315445

Selenium in Bodily Homeostasis: Hypothalamus, Hormones, and Highways of Communication

2022· review· en· W4311673832 sur OpenAlexaff
Pamela Toh, Jessica Nicholson, Alyssa M. Vetter, Marla J. Berry, Daniel J. Torres

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésHomeostasisSeleniumHormoneEnergy homeostasisHypothalamusBiologySelenoproteinNeuroscienceCell biologyEndocrinologyChemistryOxidative stressGlutathione peroxidase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of the body to maintain homeostasis requires constant communication between the brain and peripheral tissues. Different organs produce signals, often in the form of hormones, which are detected by the hypothalamus. In response, the hypothalamus alters its regulation of bodily processes, which is achieved through its own pathways of hormonal communication. The generation and transmission of the molecules involved in these bi-directional axes can be affected by redox balance. The essential trace element selenium is known to influence numerous physiological processes, including energy homeostasis, through its various redox functions. Selenium must be obtained through the diet and is used to synthesize selenoproteins, a family of proteins with mainly antioxidant functions. Alterations in selenium status have been correlated with homeostatic disturbances in humans and studies with animal models of selenoprotein dysfunction indicate a strong influence on energy balance. The relationship between selenium and energy metabolism is complicated, however, as selenium has been shown to participate in multiple levels of homeostatic communication. This review discusses the role of selenium in the various pathways of communication between the body and the brain that are essential for maintaining homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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