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Enregistrement W4311675609 · doi:10.1186/s12998-022-00463-z

Diversity of the chiropractic profession in Canada: a cross-sectional survey of Canadian Chiropractic Association members

2022· article· en· W4311675609 sur OpenAlexafffundabout
Danielle Southerst, Nora Bakaa, Pierre Côté, Luciana Macedo, Lisa C. Carlesso, Joy C. MacDermid, Silvano Mior

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationWestern UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegeMcMaster UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesCanadian Chiropractic AssociationUniversity of Ontario Institute of TechnologyUniversité Laval
Mots-clésChiropracticMedicineDiversity (politics)Cross-sectional studyFamily medicineAssociation (psychology)Alternative medicineRehabilitationPhysical therapyPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about the diversity of the chiropractic profession with respect to gender, sexual orientation, race, ethnicity and community of practice. This knowledge is important as profession representation of key equity seeking groups may impact quality of care and access for vulnerable communities. The aim of this cross-sectional survey was to explore the diversity of the chiropractic profession in Canada. METHODS: All registered members of the Canadian Chiropractic Association (N = 7721) were invited to participate in a web-based survey between May and June 2021. Survey questions explored diversity with respect to personal demographics (age, sex, gender, sexual orientation, race, ethnicity, language) and practice characteristics (community setting, practice type). Where possible, survey data was compared to data from the 2016 Census of the Canadian population. RESULTS: We received a total of 3143 survey responses (response rate-41%). The average age of our sample was 44.7 years (standard deviation 12.7). Forty-five percent were female with the same proportion (45.2%) self-identifying as women. Ninety-one percent of the sample self-identified as heterosexual. With respect to race, 80% of respondents were Caucasian. Seventy percent of chiropractors in our sample identified with Canadian ancestry and 29% with European ancestry. In comparison to the Canadian population, some visible minorities were underrepresented. The greatest discrepancy between the Canadian population and our sample was in the proportion of Black and Indigenous chiropractors. With respect to ethnicity, chiropractors identifying themselves with Canadian ancestry were overrepresented in our sample compared to others, specifically those with North American Indigenous and South, Central and Latin American ancestry. Sixty-one percent of chiropractors practiced in major cities and most work in interdisciplinary clinics (42% Complementary and Alternative Medicine and 33% rehabilitation). CONCLUSIONS: This study provides an initial description of diversity within the chiropractic profession in Canada. Women represent less than 50% of the profession nationally. Overall, there is little racial and ethnic diversity in the chiropractic profession compared to the Canadian population, with Black and Indigenous peoples being underrepresented. Future work should focus strategies to foster the development of a more diverse chiropractic workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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