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Enregistrement W4311677204 · doi:10.17269/s41997-022-00709-6

Mental health and cultural continuity among an urban Indigenous population in Toronto, Canada

2022· article· en· W4311677204 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michelle Firestone, Stephanie McConkey, Emily Beaudoin, Cheryllee Bourgeois, Janet Smylie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoOntario Tobacco Research UnitPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMental healthIndigenousPopulationMedicineSuicidal ideationPsychiatryRespondentGerontologySuicide preventionPoison controlPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Mental health and psychiatric disorders significantly affect individuals on personal and social levels. Indigenous populations in Canada have disproportionately high rates of mental health diagnoses. Our Health Counts (OHC) Toronto assessed mental health, racism, family disruption, and cultural continuity among urban Indigenous people. The objectives of this study were to understand (1) the demographics and characteristics of Indigenous adults with a diagnosed psychological/mental health disorder and (2) potential associations of psychological/mental health diagnoses with experiences of colonization and cultural continuity among Indigenous adults in Toronto. METHODS: Using community-based participatory research methods, Indigenous adults in Toronto were recruited by respondent-driven sampling (RDS) to complete a comprehensive health assessment survey. RDS-II weights were applied to calculate population-based estimates, and adjusted odds ratios with 95% confidence intervals were produced using logistic regression, controlling for age and gender. RESULTS: Among Indigenous adults, nearly half (45%) reported receiving a mental health diagnosis. Participants reported lifetime anxiety disorders (53%), major depression (51%), and high rates of suicide ideation (78%). Of Indigenous adults with a diagnosed mental health disorder, 72.7% reported participating in ceremony. Attending residential schools (OR: 7.82) and experiencing discrimination (OR: 2.69) were associated with having a mental health disorder. CONCLUSION: OHC Toronto responded to the gaps in health assessment data for urban Indigenous people. Despite historic and ongoing trauma, Indigenous people have maintained cultural practices and a strong sense of identity. Efforts aimed at supporting Indigenous well-being must respond to the roots of trauma, racism, and existing Indigenous community knowledge and strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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