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Enregistrement W4311679739 · doi:10.3899/jrheum.220823

Real-World Retention and Clinical Effectiveness of Secukinumab for Psoriatic Arthritis: Results From the Canadian Spondyloarthritis Research Network

2022· article· en· W4311679739 sur OpenAlexaffvenueabout
Dafna D. Gladman, D. Choquette, Majed Khraishi, Robert D. Inman, Shamiza Hussein, Drew Neish, Patrick Leclerc

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensNovartis (Canada)Merck Canada Inc. (Canada)Montreal Clinical Research InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecukinumabMedicinePsoriatic arthritisDermatologyArthritisPsoriasisAnkylosing spondylitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is an immune-mediated disease characterized by pain, stiffness, and swelling of peripheral joints, with an estimated prevalence in Canada of 0.45%. Treatment aims to minimize disease activity, reduce progression of damage, and improve quality of life. Secukinumab (SEC) is a biologic disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD) that has demonstrated efficacy and safety for PsA in clinical trials; however, there is limited real-world evidence on its use in Canada. The objective of this study was to use the Canadian Spondyloarthritis (CanSpA) Research Network to describe real-world retention and effectiveness of SEC among Canadian patients with PsA. METHODS: This was an observational cohort study of Canadian patients with PsA, 18 to 65 years of age, who attended a clinic of the CanSpA network and received treatment with SEC. Patients were indexed on the date they first initiated SEC. Retention was assessed at 12 months postindex. Clinical effectiveness was measured as the proportion of patients in remission and change in disease activity from baseline to 12 months using several clinical indices. RESULTS: In total, 213 patients were included. Overall retention was estimated at 73.6% at 12 months (81.8% for bDMARD- or targeted synthetic DMARD-naïve patients). Out of 110 patients, 17 (15.5%) were in remission based on the Disease Activity Index in Psoriatic Arthritis in 28 joints, and 10 out of 70 patients (14.3%) were in remission based on the Psoriatic Arthritis Disease Activity Score at 12 months. The Psoriasis Area and Severity Index improved by 65.8%; the tender joint count in 68 joints and the swollen joint count in 66 joints improved by 65.5% and 73.7%, respectively. CONCLUSION: This is the first nationwide study that we know of to describe real-world use of SEC in Canada for PsA, and the results support its effectiveness in a Canadian real-world setting. The CanSpA network represents a unique opportunity to build and improve the real-world evidence base for SpA treatment in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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