Early-life seizure sensitive neurones: Their characteristics and role in epilepsy pathology
Notice bibliographique
Résumé
There is a large body of literature exploring early-life-seizures (ELS), however, much of this research focuses on whole brain regions.This thesis aims to understand the characteristics of ELS-sensitive neurones and their role in future seizure pathology.Using c-Fos-GFP/c-Fos-tTA based transgenic mice, we found that at P10 ~18% of pyramidal neurones are activated in the CA1 pyramidal layer of the hippocampus in response to a kainic acid (KA) seizure.Electrophysiology recordings of ELS-sensitive neurones found a decrease in spontaneous GABA activity.Using c-Fos-GFP/c-Fos-tTA/TRE-hM3Dq mice, which flags ELS-sensitive neurones with the excitatory DREADD hM3Dq, we found that reactivating ELS-sensitive neurones is sufficient to evoke seizures.Finally, using c-Fos-GFP/c-Fos-tTA/TRE-hM4Di mice with the inhibitory DREADD hM4Di, we found that suppressing ELS-sensitive neurones after a seizure recovers the increase in excitability.These results indicate that ELS-sensitive neurones play a crucial role in future seizure pathology and pose a unique target for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».