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Enregistrement W4311681001 · doi:10.22215/etd/2022-15330

Evaluating the Consequences of Physical Barriers on Fish During Long-distance Upstream Migrations Through Rivers

2022· dissertation· en· W4311681001 sur OpenAlexafffundabout
William M. Twardek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaW. Garfield Weston FoundationFisheries and Oceans CanadaPacific Salmon FoundationCanadian Wildlife FederationOntario Ministry of Natural Resources and ForestryPolar Knowledge CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésChinook windHydropowerHabitatGeographyFish <Actinopterygii>Upstream (networking)FisheryFish migrationEnvironmental resource managementExploitEcologyEnvironmental scienceOncorhynchusEngineeringComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration allows animals to exploit conditions across distinct habitats to maximize their potential fitness.These movements are dependent on connectivity between habitats that make it possible for animals to move unencumbered.In freshwater ecosystems, dams and other barriers can compromise connectivity and restrict the movement of migrating fish (among other organisms).The central objective of this thesis was to evaluate the consequences of physical barriers on fish during long-distance upstream migrations through rivers.This thesis generates multiple lines of evidence to evaluate that objective, including a literature synthesis, as well as ecological, social science, and physiological data, with much of this research focusing on Chinook salmon of the upper Yukon River that undertake one of the world's longest inland salmon migrations.First, I conducted a synthesis to identify the broad scale impacts of hydropower barriers on inland fish.Next, I evaluated the potential for a fishway to restore connectivity for upper Yukon River Chinook salmon beyond a hydropower barrier situated in a terminal reach of their migration.I then considered how the knowledge developed in the preceding chapters can inform the practice of fish passage by surveying fish passage engineers and scientists on the state of collaboration and knowledge dissemination in the field.Finally, I assessed the efficacy of an ex-situ approach to offsetting the impacts of barriers -hatchery production.This research revealed that the impacts of barriers on long-distance fish migrations (and the broader ecosystem) can be severe, but that approaches can be taken to minimize these impacts (Chapter 2).Fishways are one such approach, but they are not always effective for long-distance migrants like the upper Yukon River Chinook salmon (Chapters 3-5).Part of the solution may be more iii frequent collaboration and knowledge dissemination amongst fish passage professionals to enhance the effectiveness of fish passage facilities (Chapter 6).Hatcheries may complement fish passage efforts, though the physiological differences between hatchery and wild fish should be considered (Chapter 7).Findings from this thesis highlight the importance of maintaining connectivity for migratory fish to the benefit of the ecosystems and people that depend on them.Cooke got back to me right away asking whether I could '1) swim, 2) drive, and 3) travel'.He went on to describe what a summer job with his lab would involve… fishing, swimming, science, and collaboration.I was 'hooked' right away and would go on to spend the next 7 years of my life being mentored by Steve through my graduate degrees.Steve has provided me with all the learning, professional, networking, and travel opportunities a grad student could ever hope for.Your mentorship has shaped me as a scientist, and I can only hope that I can do the same for others moving forward!I have had many mentors throughout my academic journey, all of which have contributed to my development in different ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
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