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Enregistrement W4311681018 · doi:10.22215/etd/2022-15144

Seeking Awareness of Our Selves and the Environment Through Vocal Improvisation in The Singing Field

2022· dissertation· en· W4311681018 sur OpenAlexaff
Nicola Oddy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprovisationSingingField (mathematics)Visual artsArtCommunicationPsychologyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this dissertation, I explore vocal improvisation as a practice of listening awareness.Stemming from my background as a vocalist, music therapist, and educator, I examine the use of the voice when singing in place as a way to change perceptions of the self and the environment.Building on Stephen Feld's theory of acoustemology, Nina Sun Eidsheim's discussion about voice and music as intermaterial practices, and R. Murray Schafer's theory of theatre of confluence, I consider how singing in place can be a way of knowing by listening to the intermateriality between our bodies and the places in which we sing.I explore these ideas through an improvisational performance practice that I call "environmental vocal exploration (EVE)."Through autoethnographic, ethnographic and research-creation methodologies, this dissertation revolves around a project entitled The Singing Field: A Performance of Environmental Vocal Exploration.This project required a summer-long commitment from five singers who joined me in six EVE performances in various locations.Through interviews, debriefs, and journal writing, the performers considered their experiences and shared their perspectives with me.We used vocal improvisation as our primary way to interact with different environments and with each other.To analyze our experiences, I developed the concepts of "environmental countertransference," "environmental vocalist," and "xeno-song."The Singing Field performances were filmed by Hasi Eldib of Carleton University and audio recorded by sound technician John Rosefield.In addition to providing audio-visual data for analysis, the resulting film, titled The Singing Field: A Performance of Environmental Vocal Exploration, is one of the three main outputs of this research-creation project, one being the performances themselves, another being the film, and the third being this dissertation.100310735_Oddy_N iii Through autoethnography, fieldwork, and analysis of data, I show that singing with listening awareness in place can create a relationship between self and place, leading to a new awareness and attunement to both.100310735_Oddy_N

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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