Notice bibliographique
Résumé
Passive safety measures in nuclear reactors can reliably mitigate or prevent accident scenarios.This thesis considered two passive safety measures: plug formation and heat pipes. During a reactor core meltdown, the molten corium material can access cooling pipe connections.There is a chance that the passive plugging of melt flow due to solidification can occur, provided there is an adequate heat sink.A numerical model was created to simulate corium flow through an empty vertical pipe.The numerical model was validated through experimental work using gallium and verified using a previously built analytical model.The numerical model predicted the penetration length of gallium with an average percent error of 10.3% compared to the experimental penetration length results of gallium.The model was then modified to predict the corium penetration length during a severe nuclear accident.Numerous sensitivity studies were also conducted to better understand how certain variables impact the penetration length.Heat pipes are passive, two-phase heat exchangers with excellent heat transfer capabilities.They can be used in passive reactor core cooling and spent fuel pool cooling.Heat pipes have different operating limits that impact their operating conditions and heat transfer capabilities.A numerical approach was used to determine the operational limits of a liquid metal heat pipe that can be used in nuclear applications.The algorithms used to determine the operating limits were presented along with typical results from different operating scenarios.iii Acknowledgments Firstly, I would like to thank my supervisors, Prof. Tarik Kaya and Prof. Edgar Matida, for all their help, guidance, and support during my graduate studies.They served as true mentors to me, which helped me develop personally and put me on the proper path to achieving my future objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».