On the Fringe - Analysis of Violent Discourse on Ideologically Motivated Violent Extremism on Less Regulated Social Media Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Smaller-scale, less-regulated social media platforms are increasingly exploited and misused for sharing and communicating harmful and violent ideological grievances.In some instances, these platforms are used to facilitate and express support for real-world acts of violence inspired by ideologically motivated violent extremist (IMVE) grievances.These platforms provide unique user affordances, such as anonymity, that generates online environments for IMVE to flourish.The following paper aims to better understand the role of smaller-scale, less-regulated platforms in facilitating a hospitable environment for IMVE narratives, messaging, and activity.In particular, the paper investigates the trajectory of violent discourse to understand how and why online users radicalize to violence.To investigate this trajectory, the research is guided by three questions: (1) How does the trajectory of violent discourse manifest on smaller-scale, lessregulated social media platforms?( 2) What is the level of user engagement (i.e., comments) with violent content inspired by ideologically motivated violent extremism?and, (3) How does the user engagement impact the trajectory of violent discourse on the platform?Using four original datasets built using open-source intelligence from 4chan's /pol/ board, the paper provides analysis that better situates our understanding of the impact of online violent discourse in inciting and inspiring acts of real-world violence.The findings also identify the daily prevalence of hateful and violent rhetoric posted to 4chan and trends in user engagement with violent discourse.In doing so, the paper confirms an echo-chamber of violent discourse is constructed and fostered within the platform and presents a legitimate risk for inspiring or inciting real-world acts of violence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».