Methylmercury Dietary Pathways and Bioaccumulation in Benthic Invertebrates of the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated drivers of methylmercury (MeHg) concentrations in Arctic benthic invertebrates of the Canadian Beaufort Sea.A combination of carbon, nitrogen and sulfur stable isotopes and fatty acid analysis were used to examine the influence of trophic position and diet on MeHg concentrations in 476 individuals from 51 species of benthic invertebrates from three different feeding guilds.Individuals were assigned to species (n = 30) or higher taxonomic level (n = 21) based on DNA-barcoding along with traditional taxonomy.Biomagnification patterns were characterized across the faunal assemblage with a range in MeHg concentrations from 3 to 421 ng/g (dry weight basis) over three trophic positions (δ 15 N range 4.4-14.2‰).Multivariate models indicate that within the benthic food web, energy sources had small but significant effects on MeHg bioaccumulation.Carbon stable isotopes were weakly correlated to MeHg concentrations for a subset of samples, suggesting terrestrial and benthic energy sources contributed to slightly higher MeHg burdens.Sulfur isotopes were unrelated to MeHg concentrations.Fatty acid analysis revealed that reliance on diatom and aquatic resources resulted in lower MeHg concentrations.Conversely, reliance on dinoflagellate and benthic resources resulted in higher MeHg concentrations.When trophic position and diet were accounted for, site-specific differences in MeHg were observed; specifically, higher MeHg concentrations at a site closer to the Mackenzie River mouth.Although the reasons for this spatial variation remain undetermined, this study suggests that localized exposure accounts for significant variation in MeHg concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».