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Enregistrement W4311681213 · doi:10.22215/etd/2022-15217

Distribution and Activation of Melanin-Concentrating Hormone Receptor-1 at Dopaminergic, GABAergic, and Glutamatergic Neurons in the Ventral Tegmental Area

2022· dissertation· en· W4311681213 sur OpenAlexaff
Carl Spencer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentral tegmental areaDopaminergicGlutamatergicDopamineNeuroscienceGABAergicMelanin-concentrating hormoneOrexigenicChemistryBiologyInternal medicineInhibitory postsynaptic potentialNeuropeptideGlutamate receptorReceptorMedicineNeuropeptide Y receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melanin-concentrating hormone (MCH) is an orexigenic neuropeptide that acts through its receptor (MCHR1) to promote positive energy balance by increasing food intake and decreasing energy expenditure.MCH has been shown to inhibit dopamine release from the mesocorticolimbic dopamine pathway originating in the ventral tegmental area (VTA), and a hyperdopaminergic state underlies hyperactivity observed in animals lacking MCH or MCHR1.However, it is not known if the inhibitory effect of MCH on dopaminergic tone could be due to direct regulation of dopaminergic VTA neurons.We used a combination of molecular, neuroanatomical, and electrophysiological techniques to assess MCHR1 expression and activation in the VTA.MCH neurons project to the VTA, which comprises nerve terminals that contain MCH and may represent MCH release sites.Consistent with this, we detected MCHR1 expression on major VTA cell types, including those that are dopaminergic, GABAergic, and glutamatergic.Functional MCHR1 activation may regulate dopamine release via two mechanisms, one by acutely and directly inhibiting dopaminergic VTA neurons, and the other by disinhibiting glutamatergic afferents to dopaminergic VTA neurons.While we have not measured dopamine release in this present thesis, we postulate that MCH may acutely suppress dopamine release, while concurrently engaging local glutamatergic signaling to restore dopamine levels.These results signify that the VTA is a novel target for MCH-mediated physiology, including for the maintenance of energy homeostasis.their help and for making lab all the more enjoyable.Special thanks to Ralitsa Nikolova for her help analyzing ISH signal, Mikayla Payant for helping with anterograde injection studies, and Jesukhogie Williams-Ikhenoba for his help with gene and protein expression studies.Additional thanks to Bianca Bono for helping to prepare tissue and establish a combined ISH and IHC protocol.Thank you to the Mighty 93.1, CKCU FM, for always having fantastic programming to listen to and for allowing me to host my own show "Track 11" (https://cod.ckcufm.com/programs/518/info.html).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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