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Enregistrement W4311681238 · doi:10.22215/etd/2022-15303

Cannabinoid CB1 Receptor Expression and Localization in the Dorsal Horn of Male and Female Human and Rat Spinal Cord Tissue

2022· dissertation· en· W4311681238 sur OpenAlexafffund
Jessica Parnell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésCannabinoid receptorCannabinoidNeuropilImmunostainingSpinal cordNeuNBiologyNeuroscienceEndocannabinoid systemImmunohistochemistryPathologyReceptorAnatomyInternal medicineCentral nervous systemMedicineAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preclinical and clinical evidence suggests that cannabis, a potent cannabinoid, has potential analgesic properties.However, there is a gap in the literature with respect to cannabinoid receptor expression and localization in the spinal cord across both sex and species, with almost nothing known in humans.We aimed to investigate the differential expression of the cannabinoid type 1 receptor (CB1R) across dorsal horn laminae and cell populations in male and female adult rats and humans.Human spinal cord samples were collected from organ donors 1-3 hours post-aortic cross-clamping.To investigate and quantify CB1R expression in the spinal dorsal horn, we used an immunohistochemistry approach along with confocal imaging.We successfully refined and applied staining procedures from rat to human fixed tissue.Qualitatively, we observed increased neuropil immunostaining in the superficial dorsal horn (SDH) of rats and humans, and somatic staining in the deeper laminae.Quantitative results indicated a significant increase in CB1R immunoreactivity in the SDH when compared to the deeper dorsal horn laminae of both rat and humans.This significant difference in receptor expression across dorsal horn laminae was conserved across sex in both species.The preferential expression of CB1Rs in the SDH across both sex and species has significant implications for both the understanding and treatment of pain.internal examiner for your time and helpful critiques of my thesis.Thank you to microscope specialist Dr. Chloë van Oostende-Triplet and the rest of the team at the Cell Biology and Image Acquisition (CBIA) Core at the University of Ottawa for their expertise.Thank you to the friends I met amidst a global pandemic, who supported me throughout this journey, and to my family for their constant love and support.And finally, this project couldn't be possible without the selfless donation from our organ donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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