The Effects of Diet and Predation on Nesting Herring Gulls (Larus argentatus) in Pukaskwa National Park
Notice bibliographique
Résumé
Herring gulls (Larus argentatus) are used as ecological indicators of the coastal Lake Superior ecosystem in Pukaskwa National Park.Their populations have declined by 70% over the last 40 years, suggesting changes in the park ecosystem.Previous studies highlighted declining prey abundance as a possible contributing factor to population declines.Populations of avian predators that prey on herring gulls have simultaneously increased which could be a significant factor impacting gull population trends.Here, I assessed herring gull diets via stable isotope (nitrogen, carbon) and fatty acid indicators to investigate how diet may influence population trends through effects on physiological (stress-associated hormones), reproductive (egg size), and behavioural (nest attentiveness) endpoints.I additionally investigated the degree to which predation is affecting herring gull reproductive success by examining gull nest attentiveness during the day and night.Gulls utilizing anthropogenic food sources exhibited reduced levels of stress-associated hormones, increased egg size, and increased day-time nest attentiveness.Anthropogenic food sources are likely buffering the impacts of declines in aquatic food availability; however, gull populations are still declining.Use of camera traps to monitor herring gull nests revealed that gulls were significantly more attentive to their nests during the day compared to the night.Of the nine nests monitored with camera traps, five produced chicks.However, at three of these nests chicks were predated shortly after hatch.Nocturnal predation by great horned owls accounted for these predation events which were the most significant predation-related factor affecting herring gull nest success.Predation of chicks at night and of eggs during the day (by conspecifics and corvids) is likely contributing to declines in PNP herring gull populations.Understanding factors contributing to population trends in ecological indicator species is critical for species management and for identifying stressors that are likely
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».