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Enregistrement W4311681285 · doi:10.22215/etd/2022-15261

Stress and Damage Analyses of Thermal Barrier Coatings Under Cyclic Thermal Loading Conditions

2022· dissertation· en· W4311681285 sur OpenAlexafffund
Jinrong Yan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermal barrier coatingMaterials scienceDelamination (geology)Composite materialThermalLimit (mathematics)CrackingNucleationStress (linguistics)Gas turbinesForensic engineeringStructural engineeringCoatingEngineeringThermodynamicsMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The premature failure of the thermal barrier coatings (TBCs) system is a preliminary phenomenon that can significantly limit their applications in gas turbine engines.The delamination of TBCs occurs typically at interfaces between the top coat and bond coat due to thermal mismatch stress via both crack nucleation and propagation and decohesion.In this thesis, this phenomenon was studied using a multi-physics approach.Under a high-temperature adverse environment, multiple factors are coupled to lead to the failure through creep, sintering of top coat, oxide growth and interface imperfection.Heat transfer was implemented into the TBC model in a cyclic manner to simulate the in-service operation of hot section components.The periodic cross-sectional model of the TBCs was modelled with the phase field damage model addressing the stress evolution and fracture-damage evolution of top coat.Results demonstrate that the model well couples the above factors, and the top coat cracks at off-peak of interfacial rumpling propagate rapidly during an early stage and stop growing as the TGO is thickened.The crack propagation results are correlative to the stress evolution during the thermal cycles, which partially proves the quality of crack propagation simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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