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Enregistrement W4311681292 · doi:10.22215/etd/2022-15184

Characterization of lysine demethylase KDM5 family: Substrate specificity and identification of potential novel non-histone substrates

2022· dissertation· en· W4311681292 sur OpenAlexafffund
Matthew Hoekstra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDemethylaseDemethylationHistoneHistone H3Histone methylationEpigeneticsBiologyLysineMethylationBiochemistryChemistryGene expressionGeneDNA methylationAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major regulatory influence over cell biology is lysine methylation and demethylation within histone proteins.The KDM5/JARID1 sub-family are 2oxoglutarate and Fe(II)-dependent lysine-specific histone demethylases that are characterized by their Jumonji catalytic domains.This enzyme family is known to facilitate the removal of tri-/di-methyl modifications from lysine 4 of histone H3 (i.e., H3-K4me3/2), a mark associated with active gene expression.As a result, studies to date have revolved around KDM5's influence on disease through their ability to regulate H3-K4me2/3.Recently, evidence has demonstrated that KDM5's may influence disease beyond H3-K4 demethylation, making it critical to further investigate KDM5 demethylation of non-histone proteins.In efforts to help identify potential non-histone substrates for the KDM5 family, we developed a library of 180 permutated peptide substrates (PPS), with sequences that are systematically altered from the WT H3-K4me3 sequence.From this library, we characterized recombinant KDM5A/B/C/D substrate preference.Subsequently we developed recognition motifs for each KDM5 demethylase and used them to predict potential substrates for KDM5A/B/C/D.Demethylation activity was then profiled to generate a list of high/medium/low-ranking substrates for further in vitro validation for each of KDM5A/B/C/D.Through this approach, we analyzed prediction success rate and identified 66 high-ranking substrates in which KDM5 demethylases displayed significant in vitro activity towards.We further shown the ability to monitor changes in cellular methylation in a handful of the 66 high ranking candidate substrates in response to KDM5 inhibition.Specifically, we iii focused validation efforts on a high-ranking KDM5A novel substrate: p53-K370me3.We demonstrated significant recombinant KDM5A1-588ΔAP and KDM5A1-801 activity towards the p53-K370me3 substrate in vitro.We then monitored KDM5A-mediated demethylation of the p53-K370me3/2 substrate in HCT 116 cells using a combination of wild-type KDM5A and inactive-mutant KDM5AH483A overexpression plasmids, along with immunoblotting, (co-) immunoprecipitation and mass spectrometry analysis.Furthermore, we have shown that KDM5A expression influences the established p53-53BP1 interaction.Finally, we identified a novel p53-TAF5 interaction dominated through the p53-K370me3 state and how KDM5A activity might affect this interaction.Ultimately, we have provided the first evidence of a KDM5 demethylase targeting a nonhistone substrate for demethylation, via the novel KDM5A demethylation of the p53-K370me3 substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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