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Enregistrement W4311681352 · doi:10.22215/etd/2022-15189

Social cognition in young adults who have a first-degree relative with schizophrenia: A preliminary case series study

2022· dissertation· en· W4311681352 sur OpenAlexaff
Alexandra Tucci

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésSchizotypySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyCognitionSocial cognitionYoung adultPsychosisClinical psychologySocial functioningDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social-cognitive impairments in schizophrenia are markers that precede the illness and are present in first-degree relatives of patients.Adolescence and young adulthood are peak ages of risk for the onset of schizophrenia and are important windows to observe impairments that could signify the transition to schizophrenia.To explore these risk markers, this case series study described the social-cognitive profiles of young adults at familial high-risk (FHR) and investigated their relation to symptoms of schizophrenia and schizotypy.In this study, 13 controls and 4 participants at FHR completed assessments measuring symptoms, schizotypy, emotion regulation and recognition, theory of mind, and attributional style.Participants at FHR recognized fewer sad faces than controls but did not show other impairments.Furthermore, greater symptoms and schizotypy were associated with worse performance on some socialcognitive domains.Further investigation with larger samples is needed to explore if difficulty recognizing negative emotions is a risk marker for schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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