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Enregistrement W4311681389 · doi:10.22215/etd/2022-15163

The Development of a Highly Insulated, Thin Wall Assembly for Canadian Residential Construction

2022· dissertation· en· W4311681389 sur OpenAlexaffabout
Peter Svidler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensCarleton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal insulationFrame (networking)EngineeringThermalThermal bridgeGreenhouse gasStructural engineeringRoofArchitectural engineeringFootprintCivil engineeringMechanical engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian buildings sector is responsible for 13% of greenhouse gas emissions in Canada. As such, mandatory and voluntary building codes are becoming increasingly stringent on requirements for highly insulated wall assemblies to reduce building heating loads, thereby reducing emissions. However, traditional means of insulating a wall significantly increase its thickness and in scenarios where the building's footprint is constrained this causes a decrease in indoor living space and a reduction in the home's market value. To address this, this thesis proposes thin, highly insulated wood-frame wall assemblies which incorporate highly performing insulation materials. A variety of such novel wall assembly designs are developed and modelled for thermal performance. Three of these designs are tested using the guarded hot box method described in ASTM C1363. It is found that the proposed wall assembly designs provide sufficient thermal performance with little increase in wall thickness compared to traditional wood-frame walls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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