What is learned determines how Pavlovian conditioned fear is consolidated in the brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Activity in the basolateral amygdala complex (BLA) is needed to encode fears acquired through contact with both innate sources of danger (i.e., things that are painful) and learned sources of danger (e.g., being threatened with a gun). However, within the BLA, the molecular processes required to consolidate the two types of fear are not the same: protein synthesis is needed to consolidate the first type of fear (so-called first-order fear) but not the latter (so-called second-order fear). The present study examined why first- and second-order fears differ in this respect. To do so, it used a range of conditioning protocols in rats and assessed the effects of a BLA infusion of the protein synthesis inhibitor, cycloheximide, on fear to first- and second-order conditioned stimuli. The results revealed that the differential protein synthesis requirements for consolidation of first- and second-order fears reflect differences in what is learned in each case. Protein synthesis in the BLA is needed to consolidate fears that result from encoding of relations between stimuli in the environment (stimulus-stimulus associations, typical for first-order fear) but is not needed to consolidate fears that form when environmental stimuli associate directly with fear responses emitted by the animal (stimulus-response associations, typical for second-order fear). Thus, the substrates of Pavlovian fear conditioning in the BLA depend on the way that the environment impinges upon the animal. This is discussed with respect to theories of amygdala function in Pavlovian fear conditioning, and ways in which stimulus-response associations might be consolidated in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».