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Enregistrement W4311688897 · doi:10.1016/j.hroo.2022.09.015

Quantifying the impact of equity, diversity, and inclusion in electrophysiology: Training the first female electrophysiologists from Jamaica and Saint Lucia

2022· article· en· W4311688897 sur OpenAlexaffabout
Nordia Clare-Pascoe, Kurlene Cenac, Sunil Stephenson, R.O.H. Irvine, Romel Daniel, John Janevski, Ayana Nanthakumar, Krishnakumar Nair, Herbert Ho Ping Kong, Kumaraswamy Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueHeart Rhythm O2 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of the West Indies
Mots-clésMedicineCardiac electrophysiologyVentricular tachycardiaCatheter ablationImplantable cardioverter-defibrillatorCardiologyCatheterClinical electrophysiologyInternal medicineAblationSurgeryElectrophysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Delivery of electrophysiology (EP) care in developing nations and underserviced populations faces many hurdles, including the lack of local expertise and knowledge creation. The West Indies has experienced a paucity of local EP expertise. The University of Toronto has undertaken a unique collaborative educational effort with the University of the West Indies. Objective: We describe the effects of equity, diversity, and inclusion (EDI) in EP training at Toronto General Hospital in Canada by quantifying the impact of training the first female electrophysiologists to practice in Jamaica and Saint Lucia. Methods: Data from the ministries of health in Jamaica and Saint Lucia were reviewed. The number of arrhythmia clinic patients seen, EP studies and ablations performed, pacemaker clinic patients seen, and implantable devices, permanent pacemakers (PPMs), and implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) implanted were assessed. Results: One hundred one arrhythmia consults were seen by the new electrophysiologist in Jamaica after her return from training in 2020. She has since performed 19 EP studies/catheter ablations at a newly established ablation laboratory. Three cases of left ventricular (LV) dysfunction due to tachy-cardiomyopathy were treated successfully with catheter ablation with immense improvement in LV ejection fraction. Thirteen PPMs, 1 ICD, and 3 LV leads were implanted, after which no early complications were identified. In Saint Lucia, where there is no dedicated electrophysiology laboratory, 2 patients who required catheter ablation for tachycardia-mediated LV dysfunction were identified by the electrophysiologist since her return to the island in 2018. The patients were appropriately referred, resulting in restoration of normal LV function. Six PPMs also were implanted in Saint Lucia. Knowledge translation has been limited by the lack of accessibility to the required devices, catheters, and specialized equipment and accessories, mainly because of their costs. Conclusion: Training the first female electrophysiologists from Jamaica and Saint Lucia led to a quantifiable impact on EP care in both of these Caribbean countries. EDI strategies in EP training programs provide much needed benefits to developing nations, but more support is needed to allow new electrophysiologists to fully utilize their EP training to care for underserviced populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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