Harmonizing HeLa cell cytoskeleton behavior by multi-Ti oxide phased nanostructure synthesized through ultrashort pulsed laser
Notice bibliographique
Résumé
<p>Knowledge about cancer cell behavior on heterogeneous nanostructures is relevant for developing a distinct biomaterial that can actuate cancer cells. In this manuscript, we have demonstrated a harmonized approach of forming multi Ti-oxide phases in a nanostructure (MTOP nanostructure) for its unique cancer cell controlling behavior.Conventionally, single phases of TiO2 are used for targeted therapy and as drug carrier systems.In this research, we have shown a biomaterial that can control HeLa cells diligently using a combination of TiO, Ti3O and TiO2 phases when compared to fibroblast (NIH3T3) cells.MTOP-nanostructures are generated by varying the ionization energy in the vapor plume of the ultrashort pulse laser; this interaction with the material allows accurate tuning and composition of phases within the nanostructure. In addition, the lattice spacing of MTOP-nanostructures was analyzed as shown by HR-TEM investigations. An FESEM investigation of MTOP-nanostructures revealed a greater reduction of HeLa cells relative to fibroblast cells. Altered cell adhesion was followed by modulation of HeLa cell architecture with a significant reduction of actin stress fibers.The intricate combination of MTOP-nanostructures renders a biomaterial that can precisely alter HeLa cell but not fibroblast cell behavior, filling a void in the research for a biomaterial to modulate cancer cell behavior.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».