The Prognostic and Predictive Effects of Human Papillomavirus Status in Hypopharyngeal Carcinoma: Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of the Human Papillomavirus (HPV) status in patients with hypopharyngeal squamous cell carcinoma (HSCC) remains controversial. OBJECTIVE: Our aim was to determine the prognostic and predictive effects of HPV status in patients with locally advanced HSCC (stage III-IVB) receiving primary radiotherapy. METHODS: Patients diagnosed with stage III-IVB HSCC between 2010 and 2016 were identified. HPV status, demographics, clinicopathological characteristics, treatment, and survival data were captured. Kaplan-Meier analysis, multivariable Cox regression analysis, and propensity score matching analysis were performed. RESULTS: We identified 531 patients in this study and 142 (26.7%) patients with HPV-positive diseases. No significant differences were observed between those with HPV-negative and HPV-positive diseases with regard to demographics, clinicopathological characteristics, and chemotherapy use. HPV-positive HSCC had better head and neck cancer-specific survival (HNCSS; P=.001) and overall survival (OS; P<.001) compared to those with HPV-negative tumors. Similar results were found using the multivariable Cox regression analysis. Sensitivity analyses showed that the receipt of chemotherapy was associated with significantly improving HNCSS (P<.001) and OS (P<.001) compared to not receiving chemotherapy in HPV-negative HSCC, whereas comparable HNCSS (P=.59) and OS (P=.12) were found between both treatment arms in HPV-positive HSCC. Similar results were found after propensity score matching. CONCLUSIONS: Approximately one-quarter of HSCC may be HPV-related, and HPV-positive HSCC is associated with improved survival outcomes. Furthermore, additional chemotherapy appears to be not related to a survival benefit in patients with HPV-positive tumors who received primary radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».