Quality of life outcomes in incidental and operated meningiomas (QUALMS): a cross-sectional cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few studies have evaluated meningioma patients' longer-term health-related quality of life (HRQoL) following diagnosis and treatment, particularly in those with incidental, actively monitored tumours. METHODS: A single-center, cross-sectional study was completed. Adult patients with surgically managed or actively monitored meningioma with more than five years of follow-up were included. The patient-reported outcome measures RAND SF-36, EORTC QLQ-C30 and QLQ-BN20 were used to evaluate HRQoL. HRQoL scores were compared to normative population data. Outcome determinants were evaluated using multivariate linear regression analysis. RESULTS: 243 patient responses were analyzed, and the mean time from diagnosis was 9.8 years (range 5.0-40.3 years). Clinically relevant, statistically significant HRQoL impairments were identified across several SF-36 and QLQ-C30 domains. Increasing education level (β = 2.9, 95% CI 0.9 to 4.9), P = .004), employment (β = 7.7, 95% CI 2.2 to 13.1, P = .006) and absence of postoperative complications (β=-6.7, 95% CI -13.2 to (-)0.3, P = .041) were associated with a better QLQ-C30 summary score. Other tumour and treatment variables were not. CONCLUSION: This study highlights the longer-term disease burden of patients with meningioma nearly one decade after diagnosis or surgery. Patients with actively monitored meningioma have similar HRQoL to operated meningioma patients. Healthcare professionals should be mindful of HRQoL impairments and direct patients to sources of support as needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».