P186 Facilitators to recruiting COPD patients to an adherence intervention trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives Recruitment rates to clinical trials in primary care are often lower than anticipated, even in successful trials. Researchers can be too optimistic about the number of eligible patients, and the GPs’ time and ability to recruit patients. The MAGNIFY cluster randomised trial is investigating the effect of a technologically-supported adherence package (Ultibro Breezhaler + adherence support technology) for COPD patients in primary care. This abstract explores facilitators for recruiting patients into a GP practice-level intervention trial. Methods Eligible practices willing to implement the adherence package were invited to participate. Algorithms run on electronic medical records (EMR) of intervention arm practices identified COPD patients aged ≥40 years, with ≥2 moderate/severe exacerbations in the last two years and ≤50% adherence to mono/dual therapy. Pharmacists were funded to recruit patients over a maximum of two calls; initial calls entailed a remote review and invitation to use the technology if suitable, with offer of a second to support device set-up and resolve problems. Results To date, 398/672 (59.2%) potentially eligible patients have been reviewed. 67/398 (16.8%) were deemed clinically unsuitable during the initial call. Of the remaining 331 patients, 218 (96.1%) accepted the support package; giving an overall recruitment rate onto the intervention of 54.8% (218/398 patients). Conclusions The recruitment rate was higher than many primary care trials. Recruitment of primary care patients into intervention trials may benefit from using cluster randomised trial designs and adopting novel approaches including EMR searches and dedicated pharmacists to identify, screen and recruit potential patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».