SHORT-RUN AND LONG-RUN RELATIONSHIP OF ISLAMIC HOME FINANCING IN MALAYSIA: ANALYSIS ON ISLAMIC BANKS
Notice bibliographique
Résumé
Islamic home financing is a service offered by Islamic banks according to the Islamic principle. In Malaysia, it has been offered since the early 1980s. The demand for Islamic home financing in Malaysia has increased over time. Therefore, this study would like to delve into the short-run and long-run relationship between the factors involved in Islamic home financing. Past studies highlighted the microeconomic factors and macroeconomic factors in Islamic banks that contribute to the growth of Islamic home financing in Malaysia. Thus, this study would include four factors comprised of deposits, liabilities, GDP, and government expenditure. Deposits and liabilities are categorized into microeconomic factors, whereas GDP and government expenditure are macroeconomic factors. The first objective is to identify the short-run and long-run relationship between the factors mentioned above on Islamic home financing in Malaysia. The second objective is to analyze the causality effects of the factors on Islamic home financing in Malaysia. The methodology comprises of quantitative research design. Data collection is based on secondary data collection, which was retrieved through documentation review and statistical highlights from Bank Negara Malaysia. The data comprise the first quarter of 2010 until the second quarter of 2021. Analysis data is conducted through an econometric approach within time series data which is the ARDL test and Granger causality test. The findings of this study would emphasize the importance of microeconomic factors and macroeconomic factors on Islamic home financing. It would encourage the supply and growth of Islamic home financing by Islamic banks in Malaysia in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».