MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4311701724 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-xw9f3

Shaping Membrane Interfaces in Lipid Vesicles Mimicking the Cytoplasmic Leaflet of Myelin through Variation of Cholesterol and Myelin Basic Protein Contents

2022· preprint· en· W4311701724 sur OpenAlexafffund
Dariush Hinderberger, Jennica Träger, Annette Meister, Gerd Hause, George Harauz

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMyelinVesicleMembraneBiophysicsChemistryMyelin basic proteinProteolipid protein 1Dynamic light scatteringMembrane fluidityBiochemistryBiologyMaterials scienceNanoparticleNanotechnologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelin basic protein (MBP) is an intrinsically disordered protein and in the central nervous system (CNS) mainly responsible for connecting the cytoplasmic surfaces of the multilamellar, compact myelin. Increased posttranslational modification of MBP is linked to both, the natural development (from adolescent to adult brains) of myelin, and features of multiple sclerosis. Here, we study how a combination of this intrinsically disordered myelin protein with varying the natural cholesterol content may alter the characteristics of myelin-like membranes and interactions between these membranes. Large unilamellar vesicles (LUVs) with a composition mimicking the cytoplasmic leaflet of myelin were chosen as the model system, in which different parameters contributing to the interactions between the lipid membrane and MBP were investigated. While we use cryo-transmission electron microscopy (TEM) for imaging, dynamic light scattering (DLS) and electrophoretic measurements through continuously-monitored phase-analysis light scattering (cmPALS) were used for a more global overview of particle size and charge, and electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy was utilized for local behavior of lipids in the vesicles’ membranes in aqueous solution. The cholesterol content was varied from 0¬¬─60% in these LUVs and measurements were performed in the presence and absence of MBP. We find that the composition of the lipid layers is relevant to the interaction with MBP. Not only the size, the shape and the aggregation behavior of the vesicles depend on the cholesterol content, but also within each membrane, cholesterol’s freedom of movement, its environmental polarity and its distribution were found to depend on the content using the EPR-active spin-labeled cholesterol (CSOSL). In addition, DLS and EPR measurements probing the transition temperatures of the lipid phases allow a correlation of specific behavior with the human body temperature of 37 °C. Overall, our results aid in understanding the importance of the native cholesterol content in the healthy myelin membrane, which serves as the basis for stable and optimum protein-bilayer interactions. Although studied in this specific myelin-like system, from a more general and materials science-oriented point of view, we could establish how membrane and vesicle properties depend on cholesterol and/or MBP content, which might be useful generally when specific membrane and vesicle characteristics are sought for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxiv→Même sujetLipid Membrane Structure and Behavior→Travaux en français237 207→