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Enregistrement W4311702261 · doi:10.1002/cssc.202202001

Elucidating the Reaction Pathways of Veratrylglycero‐β‐Guaiacyl Ether Degradation over Metal‐Free Solid Acid Catalyst with Hydrogen**

2022· article· en· W4311702261 sur OpenAlexafffund
Hao Ruan, Zhangyang Xu, Adarsh Kumar, Maoqi Feng, Andrew Lipton, Éric Walter, Rafał Gieleciak, Hari P. Paudel, Yuhua Duan, Bin Yang

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNatural Resources CanadaU.S. Department of AgricultureWashington State UniversityOffice of ScienceGovernment of CanadaOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryHydrogenolysisGuaiacolCatalysisOrganic chemistryLigninMagic angle spinningAqueous solutionNuclear magnetic resonance spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efficient cleavage of β‐O‐4 bonds in lignin to high‐yield aromatic compounds for the potential production of fuels and chemicals is vital for the economics of the modern biorefinery industry. This work is distinct in that a detailed mechanistic analysis of the reaction pathways of veratrylglycero‐β‐guaiacyl ether (VGE) catalyzed by transition‐metal‐free solid acid zeolite in aqueous conditions at high hydrogen pressure has been performed. VGE degradation produced high monomers yields (≈87 %), including guaiacol (48.2 %), 1‐(3,4‐dimethoxyphenyl)ethanol (10.3 %), 1‐(3,4‐dimethoxyphenyl)‐2‐propanol (6.1 %), 3,4‐dimethoxyphenylpropanol (4.7 %), 3,4‐dimethoxycinnamyl alcohol (4.1 %), and 1,2‐dimethoxy‐4‐propylbenzene (2 %). The products were identified and confirmed by the in situ solid‐state magic angle spinning (MAS) 13 C NMR spectroscopy in real‐time conditions and the two‐dimensional gas chromatography (GC×GC). A variety of products reveal the crucial role of hydrogen, water, and acid sites for heterolytic cleavage of the β‐O‐4 bond in VGE. Decarbonylation, hydrogenolysis, hydrogenation, and dehydration reaction pathways are proposed and further validated using first‐principles calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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