Accurate compensation and prediction of the temperature cross-sensitivity of tilted FBG cladding mode resonances
Notice bibliographique
Résumé
The temperature dependence of core mode resonance has been thoroughly studied in fiber Bragg gratings (FBGs), but it is not the case for cladding mode resonances in multi-resonance gratings such as tilted FBGs (TFBGs). In this work, the temperature sensitivity of ultraviolet written TFBGs in SMF-28 fibers is assessed, demonstrating in the first, to the best of our knowledge, place that a single gauge factor K T = 6.25 ⋅ 10 − 6 ± 0.02 ⋅ 10 − 6 ∘ C − 1 can be employed to characterize the response to temperature of the resonances over the full spectrum in the 10°–50°C range. Then, a simulation model is obtained, enabling to predict TFBG spectra in the 10°–50°C range with high accuracy. This requires a calibration of the core index and dispersion of the TFBG measured in air at 25°C, and determination of the glass refractive index thermo-optic coefficient ( d n / d T = 8.46 ⋅ 10 − 6 ± 0.1 ⋅ 10 − 6 ∘ C − 1 , common to both core and cladding glasses), leading to a mean error on the wavelength position of resonances between 1 and 3 pm. This mean error can be further reduced (less than 1 pm) by considering a linear dependence with temperature of d n / d T . Therefore, this model will enable to completely remove the temperature-induced shifts of all resonances in TFBG sensing applications and measure with great accuracy the variables of interest by using the scaled averages of groups of resonances instead of (less accurate) individual shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».