MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311717184 · doi:10.1098/rsnr.2022.0031

A Scientific Visit to the USSR in 1963

2022· article· en· W4311717184 sur OpenAlexaffabout
Chris Garrett

Notice bibliographique

RevueNotes and Records the Royal Society Journal of the History of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermittencyMeteorologyWorld War IINovikov self-consistency principlePolitical scienceTurbulenceGeographyPhysicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1963, at the height of the Cold War, R. W. Stewart visited the Institute of Atmospheric Physics in Moscow for three months, including a side trip to a field station on the River Don. The visit followed on from discussions at scientific meetings on the topic of turbulence in fluid flows. Major theoretical advances had been made in the USSR, while Stewart's group in Canada had conducted a key observational programme in turbulent tidal currents off the coast of British Columbia. During his visit, Stewart was able to show how some Soviet observations were in accord with others after correction for instrument size and, most importantly, with Evgeny Novikov he pioneered a new approach to the theory of turbulence to allow for intermittency. His report contains observations of the style of science in the USSR in that era, as well as interesting comments on food and culture. The visit produced lasting dividends in scientific collaboration, particularly in international programmes related to climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNotes and Records the Royal Society Journal of the History of ScienceMême sujetAeolian processes and effectsTravaux en français237 207