Multi-method study of the implementation of Cognitive Symptom Management and Rehabilitation Training (CogSMART) in real-world settings
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive Symptom Management and Rehabilitation Training (CogSMART) and Compensatory Cognitive Training (CCT) are evidence-based compensatory cognitive training interventions that improve cognition in persons with a history of traumatic brain injury or other neuropsychiatric disorders. Despite demonstrated efficacy, use and effectiveness of CogSMART/CCT in real-world settings is not known.We used a multi-method design to collect and analyze quantitative and qualitative survey data from several domains of the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) framework to gather information about use of CogSMART/CCT in real-world settings from provider and patient perspectives. Surveys were sent to email addresses from persons who registered on the CogSMART website seeking access to training manuals and other resources. Descriptive statistics were generated, and we used Natural Language Processing methods to study the self-report free responses. Using n-gram analysis, we identified the most frequently reported responses.We found CogSMART/CCT was broadly used in real-world settings and delivered by a variety of providers for several patient groups with high attendance and overall high satisfaction. CogSMART/CCT seemed to be offered in VA- or university-related clinics more than in private practice or rehabilitation centers. The diversity of providers and variety of formats by which to deliver CogSMART/CCT (i.e., individual, group, telehealth) seemed to play a role in its widespread implementation, as did its adaptability. Most providers made adaptations to the intervention that reduced the length or number of sessions. These changes were most likely to be based on client characteristics. The low rates of formal training, however, may have contributed to lower levels of perceived helpfulness among patients.Reach and Adoption of a cognitive rehabilitation intervention improved by increasing access to the manuals. Attention to characteristics of dissemination and implementation in the design of an intervention may enhance its use in real-world settings. The relevant outcomes, easy access to training manuals, and adaptability of CogSMART/CCT seem to have been important factors in its use in a variety of settings and for several disorders with cognitive impairment. The adoption of CogSMART/CCT by a variety of providers other than neuropsychologists suggests its use may be broadened to other healthcare providers, if adequately trained, to increase access to an intervention with demonstrated efficacy for cognitive rehabilitation for several neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».