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Enregistrement W4311719590 · doi:10.3390/medicina58121801

Cartilage Regeneration Using Human Umbilical Cord Blood Derived Mesenchymal Stem Cells: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4311719590 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Hwan Lee, Seon Ae Kim, Jun-Seob Song, Asode Ananthram Shetty, Bo-Hyoung Kim, Seok Jung Kim

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCatholic University of Korea
Mots-clésUmbilical cordMesenchymal stem cellRegeneration (biology)CartilageCord liningStem cellMeta-analysisMedicineBiologyCell biologyAnatomyPathologyAdult stem cellEndothelial stem cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Human umbilical-cord-blood-derived mesenchymal stem cells (hUCB-MSCs) have recently been used in clinical cartilage regeneration procedures with the expectation of improved regeneration capacity. However, the number of studies using hUCB-MSCs is still insufficient, and long-term follow-up results after use are insufficient, indicating the need for additional data and research. We have attempted to prove the efficacy and safety of hUCB-MSC treatment in a comprehensive analysis by including all subjects with knee articular cartilage defect or osteoarthritis who have undergone cartilage repair surgery using hUCB-MSCs. We conducted a meta-analysis and demonstrated efficacy and safety based on a systematic review. Materials and Methods: This systematic review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. For this study, we searched the PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library literature databases up to June 2022. A total of seven studies were included, and quality assessment was performed for each included study using the Newcastle−Ottawa Quality Assessment Scale. Statistical analysis was performed on the extracted pooled clinical outcome data, and subgroup analyses were completed. Results: A total of 570 patients were included in the analysis. In pooled analysis, the final follow-up International Knee Documentation Committee (IKDC) score showed a significant increase (mean difference (MD), −32.82; 95% confidence interval (CI), −38.32 to −27.32; p < 0.00001) with significant heterogeneity (I2 = 93%, p < 0.00001) compared to the preoperative score. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores at final follow-up were significantly decreased (MD, 30.73; 95% CI, 24.10−37.36; p < 0.00001) compared to the preoperative scores, with significant heterogeneity (I2 = 95%, p < 0.00001). The visual analog scale (VAS) score at final follow-up was significantly decreased (MD, 4.81; 95% CI, 3.17−6.46; p < 0.00001) compared to the preoperative score, with significant heterogeneity (I2 = 98%, p < 0.00001). Two studies evaluated the modified Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue (M-MOCART) score and confirmed sufficient improvement. In a study analyzing a group treated with bone marrow aspiration concentrate (BMAC), there was no significant difference in clinical outcome or M-MOCART score, and the post-treatment International Cartilage Repair Society (ICRS) grade increased. Conclusion: This analysis demonstrated the safety, efficacy, and quality of repaired cartilage following hUCB-MSC therapy. However, there was no clear difference in the comparison with BMAC. In the future, comparative studies with other stem cell therapies or cartilage repair procedures should be published to support the superior effect of hUCB-MSC therapy to improve treatment of cartilage defect or osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,036
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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