Bioremediation Treatment of Polyaromatic Hydrocarbons for Environmental Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) distributed in air and soil are harmful because of their carcinogenicity, mutagenicity, and teratogenicity. Biodegradation is an environmentally friendly and economical approach to control these types of contaminants and has become an essential method for remediating environments contaminated with petroleum hydrocarbons. The bacteria are isolated and identified using a mineral nutrient medium containing PAHs as the sole source of carbon and energy and biochemical differential tests. Thus, this study focuses on some bacteria and fungi that degrade oil and hydrocarbons. This study provides a comprehensive, up-to-date, and efficient overview of petroleum hydrocarbon contaminant bioremediation considering hydrocarbon modification by microorganisms, emphasizing the new knowledge gained in recent years. The study shows that petroleum hydrocarbon contaminants are acceptably biodegradable by some microorganisms, and their removal by this method is cost-effective. Moreover, microbial biodegradation of petroleum hydrocarbon contaminants utilizes the enzymatic catalytic activities of microorganisms and increases the degradation of pollutants several times compared to conventional methods. Biological treatment is carried out in two ways: microbial stimulation and microbial propagation. In the first method, the growth of indigenous microorganisms in the area increases, and the pollution is eliminated. In the second method, on the other hand, there are no effective microorganisms in the area, so these microorganisms are added to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».