Potentially Asymptomatic Infection of Monkeypox Virus: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Monkeypox is a global public health concern, given the recent outbreaks in non-endemic countries where little scientific evidence exists on the disease. Specifically, there is a lack of data on asymptomatic monkeypox virus infection. This study aims to evaluate the overall prevalence of asymptomatic monkeypox virus infection. Methods: In this systematic review and meta-analysis, we performed an extensive literature search in PubMed, Scopus, Web of Science, ProQuest, EMBASE, EBSCOHost, Cochrane, and preprint servers (medRxiv, arXiv, bioRxiv, BioRN, ChiRxiv, ChiRN, and SSRN) and assessed all published articles till September 2022. Primary studies reporting monkeypox infections among asymptomatic participants were included after quality assessment. The characteristics of the study and information on the number of cases and symptomatic status were extracted from the included studies. The heterogeneity between studies was assessed using the I2 statistic. Publication bias was analyzed using funnel plots and Egger regression tests. The primary outcome was the pooled prevalence of asymptomatic infections within the examined population. Results: A total of 16 studies were included for qualitative synthesis, while five studies, including 645 individuals, were included for quantitative synthesis. There was substantial heterogeneity between studies (I2 = 94.86%; p < 0.01), with a pooled percentage of asymptomatic infections in the studied population of 10.2% (95%CI, 2.5−17.9%). Conclusion: This meta-analysis suggests that many people infected with the monkeypox virus are asymptomatic and difficult to detect. Therefore, prompt detection of these cases of monkeypox virus and appropriate subsequent management is of utmost importance to global public health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle